Leading software engineering services provider, established on 2022/Jun/8
IoT, Machine Learning, Big Data
Internet of Things、ビッグデータ、機械学習、VR などを駆使したモジュールの開発と、ライセンス提供事業
(AI) Cloud Services
クラウドシステム構築・導入・保守サービス
生成AIサービス提供事業
Business Architecture
企業革新、企業情報システムの構築に関する支援事業
企業情報システムの移行支援事業
Sino-Japan projects
中国オフショアを中心としたIT アウトソーシング業務
B&Bおよびホテル予約システムWeChatミニアプリ
各種商品の企画、製造、販売及び輸出入
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Internet of Things (IoT) Big Data Machine Learning Cloud Services SAP Generative AI Virtual Reality Mobile Applications Wechat Miniapps
No matter what popular topics you are interested in, we always have professional experts for your projects!
私たちは強力なソフトウェア設計と実装力を持っています
We have strong software design & implementation power
TUWEI INNOVATION SOFTWARE DEVELOPMENT TEAM
チーム紹介
Our Experts

Liean Zheng 鄭 列安
22 years of experience in software development and around 9 years of IT consulting career. Focused on Data & AI/IoT/RPA and cloud solutions delivering.
IoT、ビッグデータ、機械学習、VR などを駆使したモジュールの開発経験や、Azure/AWSのPaaS基盤での開発経験豊富。オンプレシステムのクラウド移行や基幹システムの刷新チームのリード、お客様との調整等クライアントフェイシングの経験豊富。開発言語は、C/CPP、C#、Java、JavaScript、 TypeScript、Python、Rubyなど、幅広く経験を持っています。

Yang Xiao 肖 陽
Proficient in developing Web applications and Cloud systems.
Extensive experience in building Mobile Apps for iOS, Android and mini-Apps.
Comprehensive knowledge of building latest Generative AI applications utilizing LLMs and Videos and Images generator powered by artificial neural network.
最新の生成AIアプリケーションの構築に幅広い知識を有しており、大規模言語モデル(TransformerベースのGPT)を利用したものや、人工ニューラルネットワークによるビデオや画像生成器(Stable Diffusions)

Onda 恩田
After graduating from China University of Information Technology, worked as a software engineer.
Has extensive experience in developing Web/IF systems based on Azure and AWS Pass services.
Has experience in building IoT systems and data analysis infrastructure using Azure services.
中国情報系大学卒業後、ソフトウェアエンジニアとして従事。Azure、AWSのPassサービスを基盤としたWeb/IFシステム開発を多数経験。またAzureサービスを利用したIoTシステム構築、データ分析基盤構築の経験あり。

Software Engineer (C#, Java) in Tokyo, Japan
アーキテクチャ策定 クラウドサービス(Azure、AWS) CI/CD(Azure DevOps)

Software Engineer (React, Python) in Shanghai, China
フロントエンド/サーバーサイド開発
モバイルアプリ開発

Our experts are familiar with various technology stack:
















AI is the future
Since 2023, The AIGC industry, powered by Transformers algorithms based Large Language Models and Stable Diffusion algorithms based text-to-photos/ text-to-videos, has been evolving in an unprecedented speed. The cutting edge generative AI technologies will be the next breakthrough in the future. We Tuwei Innovation has been working on AIGC projects for years and have accomplished multiple relevant projects for customers. If you are interested in OpenAI/ChatGPT/AI photos generation/AI videos generation, please contact us.
業界動向
Latest AI industry breakthrough
DeepSeekアプリ、リリース20日でDAU2000万人突破 ChatGPTを超える爆発的な伸び
中国の人工知能(AI)スタートアップ「DeepSeek」のアプリが、リリース後20日でDAU(1日あたりのアクティブユーザー数)2000万人を突破した。 中国の調査サイト「AI産品榜(aicpb.com)」によると、DeepSeekのアプリ(モバイル版)はリリース5日目のDAUが米OpenAIのChatGPTを上回り、その後も急速にDAUを伸ばして世界で最も急成長しているAIアプリとなった。 ちなみに、同じく中国のAIスタートアップ「月之暗面(Moonshot AI)」が提供するAIアプリ「Kimi」は、2024年12月のMAU(月間アクティブユーザー数)が2101万人だった(Quest Mobile調べ)。 米有力ベンチャーキャピタル(VC)のアンドリーセン・ホロウィッツ(a16z)の共同創業者、マーク・アンドリーセン氏は2月3日、米調査会社センサータワーのデータを引用し、DeepSeekアプリのDAUはすでにChatGPTの23%に達し、1日あたりのダウンロード数が500万回に迫っていると投稿した。 https://36kr.jp/328510/
Googleの最新AI「Gemini 2.0」が開発者向けに大規模展開
Googleは、Google AI StudioおよびVertex AIのGemini APIを通じて「Gemini 2.0 Flash」の提供を開始。また、「Gemini 2.0 Pro」の試験運用版の公開、「Gemini 2.0 Flash-Lite」の一般ユーザー向けプレビューも開始した。 同社は2024年12月に、低レイテンシと性能強化を実現した開発者向けの主要モデルである「Gemini 2.0 Flash」の試験運用版を公開。2025年の始めにはGoogle AI Studioで「2.0 Flash Thinking Experimental」を更新。さらに、デスクトップおよびモバイルのGeminiアプリにおいて全ユーザーがGemini 2.0 Flashを利用可能にした。 Gemini 2.0 Flashは大規模で高頻度のタスクに好適としており、100万トークンのコンテキストウィンドウにより、膨大な情報量のマルチモーダル推論に特化しているという。 一方でGemini 2.0 Proは、従来より優れたコーディング性能、複雑なプロンプトの処理能力を備え、世界中の知識に関する理解と推論における性能が向上。200万トークンのコンテキストウィンドウを備え、膨大な量の情報を包括的に分析して理解できるほか、Google検索やコード実行などのツールを呼び出す機能も備える。 Gemini 2.0 Flash-Liteは、1.5 Flashと同じ速度とコストで、より優れた性能を実現する新しいモデルとなる。 https://news.yahoo.co.jp/articles/9690d8e59bc7cdcff5124ef824ec90e55b427022
ChatGPTで複雑なウェブリサーチを自動化する「Deep research」提供開始
OpenAIは米国時間2月2日、複雑なオンラインリサーチを自動化するためのエージェント「Deep research」を「ChatGPT」に導入した。これにより、ChatGPTは人間なら何時間もかかるような多段階の調査プロセスを数分~数十分で実行し、膨大な情報を統合して包括的なレポートを作成できるようになる。 Proプランでは同日より利用でき、Plus/Teamプランでも近く利用可能となる。Deep researchは、今後リリースされる「OpenAI o3」モデルの、ウェブブラウジングとデータ分析用に最適化されたバージョンを活用している。 OpenAIはDeep researchを、汎用人工知能(AGI)への大きな一歩と捉えており、新しい洞察を生み出すためには知識を統合する能力が重要だと述べた。この機能は、徹底的で正確かつ信頼性の高いリサーチを必要とする、金融、科学、政策、工学などの分野の人々を対象としている。また、自動車や家電など、慎重な事前調査を要する製品の購入を検討する消費者にも役立つという。 利用するには、ChatGPTの画面で「Deep research」を選択し、質問を入力する。質問の背景を伝えるためにファイルを添付することも可能だ。リサーチは5分から30分を要し、完了するとユーザーに通知される。調査レポートはチャット内に表示される。今後、レポートに画像なども含められるようになる予定だ。 OpenAIは、「GPT-4o」がリアルタイムのマルチモーダルな会話に最適であるのに対し、Deep researchは広範な調査と出典の明示を必要とする、詳細な特定分野の調査に向いているとしている。 https://japan.cnet.com/article/35228972/
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