株式会社トーウェイ・イノベーション EST. 2022

知能を、 事業に埋め込む。

私たちは、ITコンサルティングと生成AIを融合させ、企業の意思決定と業務の在り方そのものを設計し直します。戦略から実装、運用まで、一貫して伴走します。

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FIG. 01 — knowledge graph, live query pulse
22+
年の開発実績
3
主要クラウド対応
50+
AI導入プロジェクト

戦略から実装まで。PoCから本番まで。人からAIまで。

— 私たちが越境するもの
事業内容 / SERVICES

四つの領域で、 企業のAI転換を支える。

01
IoT / ML

IoT・ビッグデータ・機械学習

センサーと業務データのリアルタイム収集・分析、機械学習による異常検知・需要予測。VR/AR・デジタルツインまで、生成AIとの融合でインテリジェントな意思決定支援を実現します。

02
CLOUD / AIGC

クラウド・AIGCサービス

Azure・AWS・GCPを活用したスケーラブルなアーキテクチャ構築から、生成AIによるチャットボット・要約・翻訳・画像生成・業務自動化まで、PoCから本番展開まで一気通貫で支援します。

03
BUSINESS ARCH.

ビジネスアーキテクチャ

業務システムの最適化・再構築、オンプレからクラウドへの移行。生成AIを活かした提案書・議事録・マニュアルの自動生成、ナレッジ検索の自動化で生産性を飛躍させます。

04
SECURITY

セキュリティ・ガバナンス

ゼロトラストアーキテクチャの設計・実装(Azure Security Center / AWS Security Hub)、監査・インシデント対応。生成AI導入時のリスク評価とプロンプトセキュリティ対策まで一貫対応します。

自社製品 / FLAGSHIP

自己省察する RAG。

Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation.

セルフリフレクションを組み込んだRAGシステム。管理者はベクターDBを柔軟に更新でき、AIは自らの回答品質を評価・再生成します。使うほど賢くなる、ハイブリッド型AIプラットフォーム。

User Flow
質問 ──▶ Router ──▶
一般質問 AI生成
業務質問 VDB検索 AI生成
──▶ Self-Reflect ──▶ 回答
Admin Flow
新データ ──▶ 前処理 ──▶ 承認 ──▶ VDB登録
01
自動ルーティング
質問の種類に応じてRouterがVDB検索・直接生成を振り分け
02
自己省察 (Self-reflection)
AIが自らの回答を評価し、必要に応じて再生成
03
人間のレビュー
管理者の承認を経てVDBに登録、学習を継続的に強化
04
エンタープライズ運用
セキュアかつ柔軟な運用・拡張性を備えた設計
使用シーン
  • 社内問い合わせの自動化
  • カスタマーサポートの効率化
  • FAQの自動生成・更新
  • ナレッジ検索基盤
AIサービス・ラインアップ / AI LINEUP

生成AIから、 AIエージェントによる業務実行へ。

D365・Power Platform・社内データ・業務ワークフロー・専門文書・現場オペレーションを対象に、実務に組み込めるAIサービスを提供します。単なるチャットボットではなく、社内システムや信頼できるデータと連携し、業務判断・申請チェック・問い合わせ対応・データ分析・現場改善まで支援するAIエージェントの導入をサポートします。

01
業務基盤組み込み型 AIエージェント
AIエージェントを、業務システムの一部へ。
EMBEDDED AGENT

従来のAI活用は文章作成や情報検索など個人作業の効率化が中心でした。これからのAIは、D365・Power Apps・SharePoint・Excel台帳・社内ワークフローなどの業務基盤と連携し、実際の業務プロセスを支援する存在へ進化しています。既存の業務システムにAIエージェントを組み込み、申請確認・データ照会・入力補助・進捗確認・問い合わせ対応などを自動化・高度化します。

主な機能
  • 申請内容の自動チェック
  • 必須項目・入力不備の検出
  • 過去申請・既存マスタとの重複確認
  • D365 / Power Apps / SharePoint 連携
  • 業務ルールに基づく判断支援
  • ワークフロー登録・更新作業の補助
  • 問い合わせから適切な申請ルート案内
活用例
  • D365ユーザー権限申請の事前チェック
  • COA・組織コード・取引先マスタ申請の入力確認
  • Power Apps申請フォームのAI入力補助
  • SharePointマニュアル参照の問い合わせ対応
  • WF申請前の不足情報・承認条件チェック
導入効果
  • 申請ミスや差戻しの削減
  • 業務担当者の確認工数削減
  • 属人化した判断ルールの標準化
  • 問い合わせ対応スピード向上
  • 業務ナレッジの再利用促進
02
専門領域向け AIレビューサービス
専門文書を、AIが読み解き、品質を高める。
AI REVIEW

業務マニュアル・外部設計書・要件定義書・契約書・規程・テスト仕様書などの専門文書は、内容の正確性・構成・抜け漏れ・表現品質が重要です。しかしレビューには専門知識と多くの時間が必要です。文書の目的や業務背景を踏まえ、AIが内容を確認し、改善点を提示します。誤字脱字チェックではなく、業務観点・利用者視点・整合性の観点から文書品質を高めます。

主な機能
  • 文書構成の改善提案
  • 説明不足・曖昧表現の検出
  • 業務ルールとの整合性確認
  • 図表・手順・説明文の分かりやすさチェック
  • ユーザー向け表現へのリライト
  • 要件・設計・テスト観点の抜け漏れ確認
  • 日英中など多言語文書の品質改善
活用例
  • Power Apps操作マニュアルのユーザー向け改善
  • D365外部設計書のレビュー
  • 業務要件定義書の整合性チェック
  • 社内規程・申請ルール文書の改善
  • テスト仕様書の観点漏れ確認
  • 顧客向け提案書・説明資料の品質向上
導入効果
  • 文書レビュー工数の削減
  • 属人化したレビュー基準の標準化
  • ユーザーに伝わるマニュアル作成
  • 設計・要件の品質向上
  • 多言語展開時の品質維持
03
MCP・社内データ連携 AIサービス
信頼できるデータを AIにつなぐ。
MCP / DATA

AIを業務で活用するうえで重要なのは、AIが正しい情報にアクセスできることです。インターネット上の一般情報だけでなく、D365・SharePoint・社内DB・マスタデータ・申請履歴・FAQ・業務マニュアルなど、企業内の信頼できるデータと安全に連携する必要があります。MCPやRAGなどの技術を活用し、社内外の信頼できるデータをAIエージェントに接続する仕組みを構築します。

主な機能
  • D365データとの連携
  • SharePoint文書・社内マニュアルの検索連携
  • SQL Server / PostgreSQL / Dataverse 連携
  • 取引先マスタ・DUNSデータとの連携
  • 申請履歴・問い合わせ履歴の参照
  • 社内FAQ・規程情報のAI検索
  • 権限管理を考慮した安全なデータ接続
活用例
  • D365の会計・購買・在庫・マスタ情報の自然言語照会
  • SharePoint業務マニュアル参照のAI問い合わせ対応
  • 取引先マスタとDUNSデータを使った顧客分析
  • COA・組織コード・マスタ登録状況の確認
  • 過去申請を参照した申請内容チェック
  • 社内ナレッジ検索エージェントの構築
導入効果
  • AI回答の信頼性向上
  • 社内データ活用の促進
  • 情報検索時間の短縮
  • 業務判断に必要な情報の一元化
  • データドリブンな業務運用の実現
04
物流・製造向け Physical AI / ロボティクスPoC支援
現場業務を AIで可視化し、自動化の可能性を見極める。
PHYSICAL AI

AIの活用領域は、オフィス業務だけでなく、物流倉庫・工場・検品・搬送・保守点検などの現場業務にも広がっています。カメラ映像・センサーデータ・作業ログ・在庫情報・設備データを活用することで、現場作業の可視化、自動化余地の分析、ロボット導入効果の検証が可能になります。物流・製造現場向けにAIとロボティクスを活用したPoC企画・実証支援を行います。

主な機能
  • 現場作業のAI可視化
  • 作業動線・搬送ルートの分析
  • 倉庫・工場レイアウトの改善提案
  • 画像認識による異常検知・検品支援
  • ロボット導入候補業務の抽出
  • デジタルツイン・シミュレーション検討
  • AMR・搬送ロボット活用のPoC支援
活用例
  • 倉庫内ピッキング作業の効率分析
  • 棚卸・在庫確認作業の自動化検討
  • フォークリフト・作業員の動線分析
  • 製造ラインの異常検知
  • 検品作業の画像AI化
  • 搬送ロボット導入前の効果検証
導入効果
  • 現場作業の見える化
  • ロボット導入前のリスク低減
  • 作業効率・安全性の向上
  • 人手不足対策
  • 物流・製造DXの推進
05
業務特化AIエージェント
部門別・業務別に最適化された AIアシスタント。
DOMAIN AGENT

汎用AIチャットだけでは、企業固有の業務ルールや部門特有の判断には十分対応できません。IT・経理・MDM・D365・Power Platform・人事・購買・営業管理など、業務領域ごとに特化したAIエージェントを構築します。業務マニュアル・過去問い合わせ・申請ルール・システム情報・担当部門の運用ルールを学習・参照し、現場で使えるAIアシスタントを実現します。

主な機能
  • 社内問い合わせの一次対応
  • 業務マニュアルに基づく回答生成
  • 申請ルール・承認条件の案内
  • D365 / MDM / Power Apps 問い合わせ対応
  • 問い合わせ内容の分類・優先度判定
  • 担当部門へのエスカレーション支援
  • FAQ・ナレッジベースの自動更新支援
活用例
  • D365問い合わせAI
  • MDMマスタ申請サポートAI
  • Power Apps操作サポートAI
  • ITヘルプデスクAI
  • 経理・会計ルール問い合わせAI
  • 社内規程確認AI
  • プロジェクトPMO支援AI
導入効果
  • 問い合わせ対応工数の削減
  • 回答品質の標準化
  • ナレッジの属人化解消
  • 新任担当者の立ち上がり支援
  • 社内業務のスピード向上
RECOMMENDED
推奨パッケージ / PACKAGE

D365 / MDM 業務AIエージェント 導入パッケージ

D365・MDM・Power Apps・SharePointを利用している企業向けに、業務問い合わせ・申請チェック・マスタ確認をAIで支援する導入パッケージです。

対象業務
  • D365ユーザー権限申請
  • COA申請
  • 組織コード申請
  • 取引先マスタ申請
  • DUNSデータ活用
  • Power Apps申請ワークフロー
  • SharePointマニュアル検索
  • 社内問い合わせ対応
提供内容
  • 現行業務・問い合わせ内容の分析
  • AIエージェント設計
  • 社内データ・マニュアル連携
  • 申請チェックルール設計
  • プロトタイプ構築
  • PoC実施
  • 本番導入支援
  • 運用改善サポート
期待できる効果
  • 申請差戻し削減
  • 問い合わせ対応時間削減
  • マスタ登録品質向上
  • 業務ルールの標準化
  • 社内ナレッジ活用促進
  • AIを活用した業務DXの実現
選ばれる理由 / WHY US

業務と技術の両面から、 AI導入を伴走する。

01
業務と技術の両面から支援
AI技術だけでなく、D365・Power Platform・MDM・業務ワークフロー・マスタ管理・データ活用の実務を理解したうえで、現場に合うAIサービスを設計します。
02
PoCから本番導入まで対応
小さなプロトタイプから始め、効果検証を行いながら、段階的に本番業務へ組み込むことが可能です。
03
既存システムを活かしたAI導入
既存のD365・SharePoint・Power Apps・Excel・社内DBを活用し、必要以上に大きなシステム刷新を行わず、実用的なAI導入を目指します。
04
業務特化型AIに強み
汎用AIではなく、企業固有のルール・承認フロー・マスタ体系・問い合わせ履歴を反映した、業務に根差したAIエージェントを構築します。
はじめの一歩 / FIRST STEP

まずは PoC から はじめませんか。

AIエージェント導入は、いきなり大規模に始める必要はありません。問い合わせ件数が多い業務・申請ミスが多い業務・確認作業に時間がかかる業務を対象に、小さくPoCを実施することをおすすめします。業務課題の整理から、AI活用テーマの選定、プロトタイプ構築、効果検証、本番導入まで一貫して支援します。

AIを業務に組み込み、現場で本当に使える仕組みへ。
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チーム / TEAM

多様な専門家が、 最短距離で解を出す。

各分野の知見とクラウド技術を活かし、多様なメンバーが連携して最適なソリューションを提供します。多様性を尊重しつつ、グローバルな視点で柔軟かつ迅速に対応します。

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